문제 목록: 추가 예정
출제 및 검수: aura02, bomin5957, jhnah917, maruii, ryute, solsam10
문제 | MAX | PIANO | HELP | FOX | USA | BOMIN | TTUK | DASH | TREE | EXHIBITION |
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출제자 | bomin5957 | bomin5957 | bomin5957 | solsam10 | aura02 | jhnah917 | aura | jhnah917 | jhnah917 | jhnah917/ryute |
합과 차의 최대(MAX)
A+B, A-B, B-A 중 최댓값을 출력하면 됩니다.
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C장조(PIANO)
입력으로 주어지는 문자열의 각 글자들을 적당하게 바꿔서 출력하면 됩니다.
map(딕셔너리)를 이용해서 짜도 되고, switch-case문을 이용해서 짜도 되고… 다양한 방법이 있습니다.
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여우 대장을 도와줘(HELP)
직사각형의 세로 길이를 1로 고정시킵시다.
홀수 번째 칸에 여우 집을 배치하는 것이 최적이 된다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.
정답은 2K-1이 됩니다.
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여우 공장(FOX)
각 날짜별로 공장에서 생산하는 털 뭉치의 양을 쭉 계산해보면 아래 그림처럼 특정 지점부터 값이 순환하게 됩니다.
나머지 연산을 히는 숫자가 100만 이하이므로 사이클의 길이도 100만 이하입니다.
[1, N]구간을 사이클에 포함되지 않는 구간, 사이클에 완전히 포함되는 구간, 사이클의 일부만 포함하는 구간으로 나눠서 각각 계산하면 됩니다.
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정휘와 유사잇기(USA)
모든 문자열 쌍에 대해 LCS를 미리 구해줍시다.
문자열은 최대 10개이므로 가능한 모든 배열 방법을 탐색할 수 있습니다.
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명탐정 보민(BOMIN)
참조를 N번 시도하면 호감도는 dn(n-1)/2+n
이 됩니다.
이 수식을 이용해 파라메트릭 서치를 돌리면 각 변수에 대해 O(logX)만에 답을 구할 수 있습니다.
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보민이와 두끼본전(TTUK)
전형적인 냅색 문제입니다.
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돌진(DASH)
누적합 배열(prefix sum)을 이용합시다.
[S, E]구간에 통나무가 추가되면 arr[S]를 1 증가시키고, arr[E+1]을 1 감소시킵니다.
N개의 통나무에 대해 이 작업을 모두 처리해주고 누적합 배열 sum을 계산해주면 sum[i]에는 x좌표가 i인 곳에 존재하는 통나무의 개수가 나옵니다.
sum[i]의 최댓값을 출력하면 됩니다.
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Re: 색깔부터 시작하는 트리와 쿼리(TREE)
두 가지 쿼리가 주어집니다.
- 1번 쿼리: 간선을 제거하는 쿼리
- 2번 쿼리: 어떤 정점에서 갈 수 있는 모든 정점에서 서로 다른 색깔의 개수를 출력
간선을 제거하는 것은 어렵지만, 거꾸로 생각해서 간선을 추가해주는 것은 쉽습니다. N개의 정점으로 이루어진 트리가 주어지고, 간선을 끊는 쿼리는 N-1개 들어오기 때문에 쿼리를 뒤에서부터 처리해주면 Union-Find를 이용해 간선을 추가하는 작업으로 바꾸어 수행할 수 있습니다.
여러 개의 데이터가 주어졌을 때 서로 다른 원소의 개수를 구하는 것은 set을 이용해 O(NlogN)에 구할 수 있습니다. 트리의 색깔을 set으로 관리하는 방법을 생각해봅시다.
각 정점마다 set을 하나씩, 총 N개의 set을 만들 것입니다. 처음에는 각 정점의 색깔을 set에 넣어줍니다. 그러면 각 set에는 1개의 원소가 들어있습니다.
간선을 연결하는 쿼리는 Union-Find를 이용해 수행할 것입니다. union(merge)단계에서 두 정점을 연결하는 작업뿐만 아니라 두 정점을 담당하는 set도 합쳐줘야 합니다.
크기가 작은 set에 있는 원소를 큰 set으로 옮기면, 각 원소는 최대 O(logN)번만 이동합니다. 그러므로 union 단계에서 set을 합쳐줄 때 작은 set의 원소를 큰 set에 옮겨주면 됩니다.
2번 쿼리는 set의 원소의 개수를 출력하는 것으로 쉽게 처리할 수 있습니다.
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작은 set에서 큰 set으로 옮길 때 각 원소가 O(logN)번 이동하는 것은 HLD와 같은 방식으로 증명 가능합니다. 이 아이디어를 이용해 APIO2012 1번을 풀 수 있다고 합니다.
전시회(EXHIBITION)
그림 A의 가치를 Ax, 그림 A의 분위기를 Ay라고 합시다.
그림을 A, B, C, 총 3개를 골랐을 때 얻는 분위기를 식으로 표현하면
Ax(By - Cy) + Bx(Cy - Ay) + Cx(Ay - By)이고, 이 식을 전개해서 잘 정리해주면 신발끈 공식을 이용해 삼각형의 넓이를 구한 것의 2배와 같은 식이 나옵니다.
그림 4개를 고르면 삼각형이 아닌 사각형 넓이의 2배가 나옵니다.
각각의 그림을 x좌표가 가치, y좌표가 분위기인 2차원 좌표 평면상의 점으로 봅시다. N개의 점이 주어졌을 때 만들 수 있는 가장 넓은 삼각형 혹은 사각형의 넓이의 2배를 구하는 문제로 바뀌게 됩니다.
삼각형 혹은 사각형을 이루는 점은 convex hull 위에 있어야 합니다.
그림은 최소 3개 주어지므로, convex hull을 구성하는 점은 3개 이상입니다.
만약 convex hull을 이루는 점이 3개라면 삼각형이 만들어집니다. 그 삼각형의 넓이를 출력하면 됩니다.
N이 3보다 크다면 무조건 사각형이 더 넓다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.
N이 3보다 클 때 가장 큰 사각형을 찾는 방법을 생각해봅시다.
사각형을 찾는 방법은 O(N2lgN)과 O(N2)방법이 있습니다.
기본적인 아이디어는 대각선이 될 점 2개를 고정시키고, 만들어진 대각선 L로 나누어진 두 그룹에서 각각 L과 가장 먼 점을 하나씩 골라주면 됩니다.
N2lgN
대각선 L로 나누어진 두 그룹을 봅시다.
점들을 시계방향 혹은 반시계방향으로 순회하면, 빨간 선과의 길이가 증가하다가 감소하는, Convex Function 형태가 됩니다. 그러므로 삼분 탐색을 적용하면 가능한 O(N2)개의 대각선마다 O(lgN)만에 계산을 하므로 O(N2lgN)이 걸립니다.
N2
대각선 L을 이루는 점 i, j를 봅시다.
i를 고정하고 j를 반시계방향 순서대로 돌렸을 때, 대각선 L에서 가장 먼 점 p, q도 반시계방향으로 이동하기 때문에 p, q는 최대 O(N)번만 이동하게 됩니다. 그러므로 O(N2 + N) = O(N2)만에 풀 수 있습니다.
N2lgN
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N2
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