문제 링크
- https://icpc.me/25491
사용 알고리즘
- 세그먼트 트리
- LCA
시간복잡도
- $O((N+Q) \log N)$
풀이
트리의 두 정점 $u, v$를 잇는 경로 상의 정점들에 어떤 값 $w$를 xor하는 것이 아니라 더하는 문제를 먼저 생각해 봅시다. 이런 문제는 $A[u]$와 $A[v]$에 각각 $w$를 더하고 $A[par(LCA(u,v))]$에서 $2w$를 뺀 다음, 각 정점을 루트로 하는 서브 트리의 합을 구하면 됩니다.
$A[u]$와 $A[v]$에 $w$를 더한 것은 각각 $u$의 조상과 $v$의 조상을 따라 전파되는데, 이 값이 $LCA(u, v)$ 바깥으로 나가지 않게 하기 위해서 $A[par(LCA(u,v))]$에 $-2w$를 더하는 것입니다.
XOR도 비슷하게 처리할 수 있습니다. $A[u], A[v], A[LCA(u,v)], A[par(LCA(u,v))]$에 각각 $w$를 xor하면 됩니다.
이제, 루트 정점에서 다른 정점까지 가는 경로 상의 정점 중 mex값을 구해야 합니다. 원소가 추가/삭제되는 상황에서 mex값을 빠르게 구할 수 있는 자료구조 $T$가 있다고 합시다. 문제의 답을 구하는 것은, DFS를 하면서 정점 $v$에 들어갈 때 $T\leftarrow T\cup \left{A[v]\right}$, 정점 $v$를 빠져나올 때 $T \leftarrow T \setminus \left{A[v]\right}$를 수행하면 됩니다. 이런 연산을 빠르게 처리할 수 있는 자료구조 $T$를 만들어야 합니다.
구간의 합을 세그먼트 트리를 만듭시다. 자료구조 $T$에 $x$를 삽입할 때는 $C[x]$를 1 증가시키고, 삭제할 때는 1 감소시킬 것입니다. 그리고 세그먼트 트리의 $x$번째 리프 정점의 값은 $C[x] > 0$이면 1, $C[x] < 0$이면 0으로 설정합시다. 즉, 세그먼트 트리에서는 구간에서 등장하는 수들의 종류를 관리합니다.
이렇게 세그먼트 트리를 관리하면 $T$에 들어간 원소들의 mex는 단순히 세그먼트 트리를 타로 내려가는 것으로 $O(\log N)$ 시간에 구할 수 있습니다.
전체 코드
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